为引导学生把大模型能力与真实系统操作相结合，近日，002cc白菜资讯,靠谱的滚球app,亚-博取款快速安全,知鸟网页版计算机取向25级高级程序设计课程围绕OpenClaw个人Mini实现开展综合实践大作业。课程以“理解原理、动手实现、面向应用”为主线，引导同学们从消息处理循环、工具调用机制和本地安全执行等关键环节入手，将课堂所学转化为可运行、可交互、可扩展的智能体程序，推动AI学习从“亚-博取款快速安全说话”走向“能做事”。
本次大作业以OpenClaw智能体框架的核心思想为依托，目标使用Python实现一个能够接收自然语言指令、调用大模型进行分析决策、根据任务需要调用本地工具并返回结果的极简智能体框架。作业聚焦大模型接入与多轮对话、Function Calling工具调用、ReAct推理循环、本地执行与安全隔离等内容，既强调系统架构的完整性，也强调程序运行的可靠性和可解释性。
在任务推进过程中，同学们围绕“接收输入—LLM分析决策—执行工具—反馈观察—生成回复”的闭环展开实现，完成了对话历史维护、至少三个自定义工具函数设计、工具参数解析、异常捕获与友好提示等核心功能。面对一个复杂指令，智能体能够在多轮推理中自主判断是否调用工具、调用哪个工具以及如何组织参数，并在获得观察结果后继续规划下一步行动，逐步形成一个具备基础任务执行能力的个人Mini OpenClaw。
安全性和工程化是此次作业的重要训练重点。同学们在工具执行环节设置目录范围限制、命令校验和错误处理机制，避免智能体在本地操作中越界执行；同时，部分同学进一步探索了对话记录持久化、工具插件化注册、流式输出、多轮规划展示以及安全Shell沙箱等扩展方向，使作品从“能跑起来”进一步走向“跑得稳、看得清、便于扩展”。
学生在课程总结中表示：“以前理解大模型更多停留在问答层面，这次作业让我们真正看到智能体如何把模型推理、工具调用和本地执行串联起来。每一次Thought、Action、Observation的循环，都是一次把抽象原理落到代码细节中的过程。”也有学生认为，自己在调试过程中进一步理解了异常处理、安全边界和上下文管理的重要性，“智能体不是简单地调用API，而是要让每一步行动都有依据、有反馈、有约束。”
课程负责人戴鸿君教授表示，OpenClaw个人Mini实现不是一次单纯的编程练习，而是一项面向智能体时代的综合能力训练。通过这一任务，学生们既能理解AI智能体的基本运行机制，又能在真实编码过程中提升系统设计、工程实现和问题排查能力。下一步，课程将继续鼓励学生围绕工具插件化、多Agent协作和复杂任务规划等方向开展深入探索，在实践中拓展人工智能应用的想象空间。
作业展示：http://www.sai.sdu.edu.cn/teach/2026lab2.html
